由于安装nokogirigem(1.6.0)需要时间，我的生产部署需要额外几分钟。我知道这是因为安装gem会触发native扩展编译。请注意，我已经打包我的包并将其checkinDVCSbundlepackage如果没有其他任何变化，是否有一种方法可以避免重新编译native扩展，从而加快部署速度？更新:我使用OpscodeChef进行部署(具体来说是chef-solo)环境是:Ubuntu12.04LTS64位ruby193-p448 最佳答案 我找到了一种方法来做到这一点。解释如下:Bundler，默认情况下将gems安装到环境

如果我拿一个ruby代码puts"HelloWorld!"并使用Ruby的CAPI重写#include"ruby.h"intmain(){ruby_init();rb_funcall(Qnil,rb_intern("puts"),1,rb_str_new2("HelloWorld!"));ruby_finalize();return0;}然后编译，这是编译Ruby代码的方式吗？如果我创建一个程序，使用Ripper来解析Ruby代码并将其重写为C，我可以称它为“Ruby编译器”吗？有一些ruby​​代码不能用这种方式在Ruby中重写吗？以前有人试过写这种“编译器”吗？

我尝试重新编译支持ruby​​的vim，因为我注意到vim仍在使用1.8.7(这是SnowLeopard上的默认ruby​​版本)。Ruby1.9.2通过rvm安装。编译时./configure--enable-rubyinterp--enable-gui=no--disable-nls--enable-cscope--prefix=/Users/madhatter我从make中得到以下错误:ld:librarynotfoundfor-lruby.1.9.1collect2:ldreturned1exitstatusmake[1]:***[vim]Error1make:***[firs

我正在使用Rails3.2构建站点。我接触Rails或Ruby已经3年了，所以我对两者都生疏了，加上我最后一次使用Rails是Rails2.3。不用说，请原谅下面的任何“简单”问题。这是规范MultiTennantCMS/商店网站http://company1.mywebsite.comhttp://company2.mywebsite.com等等每个“商店”(又名子域)都可以通过CSS定制拥有自己的外观、感觉等自定义可以在应用程序的UI中执行，允许用户更改Bootstrap的基本变量(即@textColor、@bodyBackground等)我将less-rails-bootstra

在编译sass时，我的编译时间往往很长(在当前的中型项目中长达9秒)，而我的笔记本电脑速度非常快，而且带有ssd。我通过grunt-contrib-sass使用sassass一个grunt任务，但是直接从命令行运行sass时编译时间差别不大。Libsass另一方面，同一个项目只需要大约100毫秒，但它不支持我需要的几个功能。所以我想知道我有什么可能加快编译过程？拆分文件当然有帮助，但是还有其他副作用更小的方法吗？编辑:此外，我也很乐意解释libsass为什么比ruby​​-sass快得多。不知何故，我非常怀疑这只是因为ruby​​比C/C++慢得多。还是我错了？编辑2:当我使用Ubun

运行有问题或需要源码请点赞关注收藏后评论区留言一、利用ContentResolver读写联系人在实际开发中，普通App很少会开放数据接口给其他应用访问。内容组件能够派上用场的情况往往是App想要访问系统应用的通讯数据，比如查看联系人，短信，通话记录等等，以及对这些通讯数据及逆行增删改查。首先要给AndroidMaifest.xml中添加响应的权限配置 下面是往手机通讯录添加联系人信息的例子效果如下分成三个步骤先查出联系人的基本信息，然后查询联系人号码，再查询联系人邮箱代码 ContactAddActivity类packagecom.example.chapter07;importandroid

1.前言 在10.0的系统rom定制化开发中，在系统中有多个launcher的时候，会在开机进入launcher的时候弹窗launcher列表，让用户选择进入哪个launcher，这样显得特别的不方便所以产品开发中，要求用RoleManager的相关api来设置默认Launcher，但是在设置完默认Launcher以后，在安装一款Launcher的时候，默认Launcher就会失效，在系统设置的默认应用中Launcher选项就为空，点击home键的时候会弹出默认Launcher列表，让选择进入哪个默认Launcher.所以需要从安装Launcher的流程来分析相关的设置。来解决问题设置默认La

基于ffmpeg的视频处理与MPEG的压缩试验ffmpeg介绍与基础知识对提取到的图像进行处理RGB并转化为YUV对YUV进行DCT变换对每个8*8的图像块进行进行量化操作ffmpeg介绍与基础知识ffmpeg是视频和图像处理的工具包，它的下载网址是https://ffmpeg.org/download.html。页面都是英文且下载正确的包的路径笔者找的时候还费点劲，这里记录一下也方便读者。选中这个Windows下的下午files，选择第一个这里有essential和full版本的，大家根据需要自行选择版本包下载下载好之后，在官网上下载ffmpeg的full包，一共300+MB解压，然后安装b

所以我们使用heroku来托管我们的rails应用程序。我们搬到了雪松堆。此堆栈未安装pdftk库。我联系了支持人员，被告知为amd64ubuntu静态编译它并将其包含在我的应用程序中。事实证明，这比我想象的要难。最初我下载了ubuntu的包(http://packages.ubuntu.com/natty/pdftk)，将其解压缩，并包含二进制文件和共享库。我收到奇怪的错误，例如:UnhandledJavaException:java.lang.NullPointerExceptionatcom.lowagie.text.pdf.PdfCopy.copyIndirect(pdftk)

Ai-Bot基于流行的Node.js和JavaScript语言的一款新自动化框架，支持Windows和Android自动化。1、Windowsxpath元素定位算法支持支持Windows应用、.NET、WPF、Qt、Java和Electron客户端程序和ie、edgechrome浏览器2、Android支持原生APP和H5界面，元素定位速度是appium十倍，无线远程自动化操作多台安卓设备3、基于opencv图色算法，支持找图和多点找色，1080*2340全分辨率找图50MS以内4、内置免费OCR人工智能技术，无限制获取图片文字和找字功能。5、框架协议开源，除官方node.jsSDK外，用户可